Vers une réduction dimensionnelle optimale pour les problèmes inverses de grande dimension

Le formalisme de la réduction dimensionnelle dans le cadre de l’inférence Bayésienne sera introduit et des solutions optimales pour différents critères (erreur postérieure, degré de liberté pour le signal) seront proposées. Un algorithme parallèle permettant une construction rapide de l’espace réduit et de sa solution Bayésienne pour les problèmes de grande dimension sera décrit et illustré dans le cadre de l’inversion de source de méthane utilisant les données satellites de l’instrument GOSAT.