Étudie l’impact de la représentation simplifiée des surfaces dans les modèles de grandes échelles sur les flux et la turbulence dans un contexte de surface hétérogène.
Jomé et al., « Evaluation of an Artificial Neural Network based method for surface heat flux estimates over heterogeneous landscapes », Journal of the European Meterology Society, vol. 3, décembre 2025, doi.org/10.1016/j.jemets.2025.100021
Cours d’algorithmique (L1 PCAME, 10 heures) TP Python (L1 PCAME, 54 heures) aide sur les TP terrain au CRA (L3 PCAME, master PEPS-ECLAT, SOAC, ENS, ENM)